سیگنالهای تصادفی Stochastic


دانلود مقالات ISI درباره رزونانس تصادفی + ترجمه فارسی

در این صفحه تعداد 391 مقاله تخصصی درباره رزونانس تصادفی که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید.
در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.

مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.

Keywords: رزونانس تصادفی; Rolling bearing fault diagnosis; Stochastic resonance; Coupled bistable systems; Weighted spectral peak SNR; Adaptive;

Keywords: رزونانس تصادفی; Unknown signal recovery; Nonlinear system; Piecewise mean value indicator; Parameters estimation; Stochastic resonance;

Keywords: رزونانس تصادفی; Rotating machine fault detection; Stochastic resonance; Weak signal detection; Digital signal processing; Nonlinear filtering;

اسیلاتور تصادفی Stochastic روبو فارکس

اسیلاتور تصادفی Stochastic روبو فارکس

توجه:

بازخوردهای به شده منفی توسط مشتریان گزارش شده و بسیاری از آنها در مورد تخلفات گسترده روبوفارکس مطالبی رو ارسال کردند که جای بررسی بیشتر دارد.

مطلبی را در مورد اینکه آیا بروکر ربوفارکس کلاه بردار است را درج کردیم که فوق العاده مورد استقبال تمامی علاقه مندان به فارکس قرار گرفت.

ویدئوی مربوطه رو با دقت مشاهده و شخصا یکی از مورد گزارش شده رو بررسی نمایید.

به تمامی افرادی که در این سایت حساب دارند، پیشنهاد می کنید در اسرع وقت نسبت به خارج کردن وجوه و انتقال آن به یکی از بروکرهای معتبر فارکس حرفه ای اقدام نمایند.

برای انتخاب بروکر معتبر و منتخب از طریق تلگرام و یا واتس آپ به ما پیغام داده تا مشاوره رایگان دریافت نمایید.

اسیلاتور تصادفی Stochastic روبو فارکس:

یک اقیانوس را با جز و مد و امواج ریز و درشت تصور کنید. معامله‌گران کوتاه مدت بر روی امواج کوچک یا همان تغییرات روز به روز و ساعتی بازار تمرکز می‌کنند.

اگر شما بدون در نظر گرفتن جهت جز و مد و امواج بزرگ معامله کنید، ممکن است ضرر کنید زیرا ممکن است زمانی که فکر می‌کنید بازار در این جهت حرکت خواهد کرد، روندِ معکوسی را مشاهده کنید.

اسیلاتور تصادفی و استراتژی “بازی قدرت” (Power Play) بر روی معامله‌ی امواج کوچک تنها زمانی که آنها با جزر و مد و امواج بزرگ هماهنگ هستند، تمرکز می‌کند و اینگونه زمینه‌ی مناسبی برای تصمیم‌گیری معاملاتی برایتان مهیا می‌کند.

روبوفارکس چیست - اسیلاتور تصادفی Stochastic روبو فارکس - راهنمای فارکس - بروکر روبو فارکس - دانلود متاتریدر robo forex - شارژ و برداشت ریالی - ریبیت معاملات

در مورد اسیلاتور تصادفی (Stochastic Oscillator)

اسیلاتور تصادفی اندیکاتوری است که اطلاعاتی در مورد قدرت ترند و اندازه حرکت (Momentum) برای معامله‌گر مهیا می‌کند. این اندیکاتور فرض می‌کند که حرکات بازار در کوتاه مدت تصادفی است اما الگوی تصادفی بودن یک ترند بلندتر را دنبال می‌کند.

فرض کنید در حال پیاده‌روی با یک سگ به همراه قلاده هستید. سگ بصورت تصادفی بر اساس هر چیزی که توجه‌اش را به خود جلب می‌کند به جهت‌های چپ و راست می‌رود اما الگوی تصادفی بودن مسیری که آن مرد در حال حرکت است را دنبال می‌کند.

اندیکاتور تصادفی سیگنال‌های بسیاری را فراهم می‌کند و ساده‌ترین آن تقاطع دنبال‌کننده‌ی ترند است . تقاطع‌ها می‌توانند زمانی که دو خط تصادفی %K (سگ) و %D (مرد) از یکدیگر عبور می‌کند یا زمانی که این خطوط بالا یا پایین خط سیگنال می‌روند، رخ می‌دهند.

این استراتژی بر اساس چند بازه زمانی است. بلندترین بازه برای تنظیم جزر و مد یا همان ترند استفاده می شود. بازه زمانی متوسط نشان‌دهنده‌ی موج‌های بزرگ و بازه‌های زمانی کوتاه نیز نشان از موج‌های کوچک دارند.

بازه زمانی بلند مدت یک روزه است، بازه زمانی وسط یک ساعته است و بازه زمانی کوتاه می‌تواند هر چیزی از 1 تا 10 دقیقه باشد و به زمان انقضای دلخواه شما بستگی دارد.

تاکتیک بازی قدرت (Power Play)

در حالت ایده‌آل شما تمایل دارید برای یک سیگنال قدرتمند که در چارت روزانه بدست می‌آورید ، صبر کنید. یک سیگنال قدرتمند زمانی ایجاد می‌شود که خطوط تصادفی در همان جهت تقاطع در حرکت باشند.

این با اخبار مهم بازار، یک بازگشت از یک خط ترند بلند مدت یا رویداد دیگری که یک حرکت قدرتمند را شروع می‌کند، مصادف می‌شود (اسیلاتور تصادفی Stochastic روبو فارکس) .

اگر خط تصادفی به دنبال یک تقاطع صعودی، بالا برود، ترند صعودی است و اگر خط تصادفی به دنبال یک تقاطع نزولی کاهش پیدا کند، ترند نزولی است.

ریبیت روبو فارکس - کلاهبرداری روبوفارکس - بروکر robo forex جدید - اسیلاتور تصادفی Stochastic روبو فارکس - معاملات حلال روبو فارکس - افتتاح حساب robo forex

زمانی که این شرایط مهیا شد، به سراغ چارت یک ساعته رفته و شرایط را ارزیابی کنید . در حالت ایده‌آل باید صبر کنید تا سیگنال قدرتمند بعدی خود را نشان دهد.

اگر سیگنال با چارت روزانه هماهنگ باشد ، به این معنی که نشان‌دهنده‌ی یک معامله در همان جهت بازه بلندتر است، شما می‌توانید به سراغ پایین‌ترین سطح بروید.

در غیر اینصورت، باید صبر کنید تا تقاطع بعدی رخ دهد و بازه بلندتر را چک کنید تا اطمینان حاصل کنید تحلیل‌تان اشتباه نیست (اسیلاتور تصادفی Stochastic روبو فارکس)سیگنالهای تصادفی Stochastic .

کوتاه‌ترین بازه زمانی جایی است که به نتیجه می‌رسیم. اگر چارت‌های روزانه و ساعتی با هم هماهنگ هستند، بنابراین تمام تقاطع‌هایی که در با این تحلیل مطابقت دارند، سیگنال‌های ورود به معامله‌ی مناسبی محسوب می‌شوند.

برای دریافت خدمات متنوع و بی نظیر فارکس حرفه ای و بهره مندی از مشاوره رایگان فارکس حرفه ای و همچنین افتتاح حساب در بروکر معتبر فارکس حرفه ای با ما در واتساپ و سیگنالهای تصادفی Stochastic تلگرام درارتباط باشید.

اندیکاتور Stochastic

نوسانگر Stochastic ابزاری جهت بررسی شتاب روند (momentum) می باشد که در سال ۱۹۵۰ توسط
George Lane ابداء شده ست. با تغییر دوره زمانی در تنظیمات این نوسانگر می توانیم حساسیت آن را نسبت به نوسانات بازار تغییر دهیم. سیگنالهای خروجی این نوسانگر مربوط به حدود اشباع خرید و اشباع فروش بوده و دامنه تغییرات آن بین اعداد ۰ و ۱۰۰ می باشد.

اجزاء نوسانگر

این نوساگر در محدوده اعداد ۰ تا ۱۰۰ ترسیم گردیده و اجراء اصلی آن شامل:

  • حد سیگنال اشباع خرید معادل عدد ۸۰ است.
  • حد سیگنال اشباع فروش معادل عدد ۲۰ است.
  • درصد K در این منحنی شاخصی جهت بیان شتاب روند می باشد که توسط فرمول محاسباتی موجود در این نوسانگر محاسبه می گردد. این خط در حالت دیفالت اندیکاتور، به رنگ آبی کم رنک می باشد.
  • درصد D در این منحنی، یک میانگین متحرک از مقادیر محاسبه درصد K می باشد و به جهت انتشار سیگنالهای بهتر، از اهمیت بیشتری برخوردار می باشد. این منحنی در حالت دیفالت نوسانگر به رنگ قرمز و یا حالت خط چین می باشد.

شکل زیر حالت دیفالت این نوسانگر را نشان می دهد.

مفایهم مهم

  • نوسانگر Stochastic ابزاری محبوب جهت شناسایی حدود اشباع خرید و اشباع فروش در بازار می باشد.
  • با اینکه سابقه خلق این نوسانگر به سال ۱۹۵۰ بر می گردد، ولی هنوز کاربردهای بسیاری در معاملات ارز دارد.
  • حساسیت این نوسانگر به تغییرات شتاب روند از حساسیت آن به مقدار قیمت، بیشتر است.
  • این نوسانگر شامل دو منحنی می باشد که یکی بیانگر مقدار محاسبه شده آن و دیگری نیز میانگین متحرک ساده ای از منحنی اول با دوره زمانی ۳ می باشد.

کاربرد / سیگنال

  • اشباع خرید/اشباع فروش
  • به طور معمول حد ۸۰ در این نوسانگر اشباع خرید و حد ۲۰ به عنوان اشباع فروش در نظر گرفته می شود. هر چند همیشه گذر این نوسانگر از این حدود منتج به تغییر جهت روند نمی شود ولی می تواند سرنخ مناسبی جهت معامله گران باشد.
  • از آنجایی که گرایش قیمت به دنبال کردن momentum می باشد، برخورد این دو منحنی احتمال بروز تغییرات در جهت روند را افزایش می دهد.
  • هرگاه منحنی K% (آبی کمرنگ)، منحنی D% (قرمز رنگ) را از زیر قطع نموده، و دو خط در بخش پایینی اسیلاتور (زیر خط ۲۰) قرار داشته باشند، سیگنال خرید در نظر گرفته می شود.
  • هرگاه منحنی K% (آبی کمرنگ)، منحنی D% (قرمز رنگ) را از بالا قطع نموده، و هر دو خط در بخش بالای اسیلاتور (بالای خط ۸۰) قرار داشته باشند، سیگنال فروش در نظر گرفته می شود.

  • واگرائی
  • وجود واگرائی بین روند نوسانگر و روند چارت قیمت نیز سیگنال مهمی در نظر گرفته می شود. برای مثال وقتی یک روند نزولی یک lower low جدید تشکیل می دهد و همزمان با آن نوسانگر یک higher low می سازد، نشانه ی احتمال تغییر روند از نزولی به صعودی است.
  • وقتی یک روند صعودی یک higher high جدید تشکیل می دهد و همزمان با آن نوسانگر یک lower high می سازد، نشانه ی احتمال تغییر روند از صعودی به نزولی است.

نقطه ضعف

  • مشاهده سیگنالهای غلط ازاین نوسانگر اولین نقطه ضعف آن می باشد. این اتفاق به این گونه است که این نوسانگر سیگنال تغییر روند را زودتر از موعد اعلام کرده و باعث شکست در معامله می گردد. راه جلوگیری از وقوع چنین اشتباهاتی استفاده از یک اندیکاتور کمکی مانند میانگین متحرک به قصد تشخیص روند اصلی بازار می باشد و بهتر است تنها در مواردی که سیگنالهای نوسانگر در جهت روند کلی بازار می باشند از آنها استفاده نمود.
  • در مواردی این اندیکاتور سیگنالهای فروش را زیر خط ۲۰ و یا سیگنالهای خرید را بالای خط ۸۰ منتشر می کند که نیاز است این سیگنالها را نادیده بگیریم.

توجه!

این استراتژی و سایر استراتژی ها و سیگنالهای گفته شده در سایت، تنها یک پیشنهاد از طرف FXKAR.COM بوده و این سایت هیچ گونه مسولیتی در قبال عواید و یا زیانهای ناشی از استفاده از آن را بر عهده ندارد. توصیه ما این است که برای آزمایش استراتژی ها از حساب واقعی استفاده نگردد.

نوسانگر تصادفی یا اندیکاتور ( استوکاستیک ) stochastic چیست؟

نوسانگر تصادفی یا اندیکاتور ( استوکاستیک ) stochastic چیست؟

نوسانگر تصادفی یا اندیکاتور ( استوکاستیک ) stochastic یک شاخص حرکت است که قیمت بسته شدن را با طیف وسیعی از قیمت های آن در طی یک دوره زمانی خاص مقایسه می کند. حساسیت نوسان ساز در برابر حرکات بازار با تنظیم آن دوره زمانی و یا با گرفتن یک میانگین متحرک از نتیجه کاهش می یابد. این ماده برای تولید سیگنالهای تجارتی اشباع خرید و اشباع فروش ، با استفاده از مقادیر محدود ۰ تا ۱۰۰ استفاده می شود.

پیشگویی های کلیدی

  • نوسان ساز تصادفی یک شاخص فنی محبوب برای تولید سیگنال های overbought و oversold است.
  • این یک شاخص شتاب محبوب است که برای اولین بار در دهه ۱۹۵۰ توسعه یافته است.
  • نوسان سازهای تصادفی تمایل دارند تا حدودی از میانگین قیمت متغیر باشند ، زیرا آنها به سابقه قیمت دارایی متکی هستند.

فرمول اندیکاتور ( استوکاستیک ) stochastic :

فرمول اندیکاتور ( استوکاستیک ) stochastic

تئوری عمومی که پایه و اساس این شاخص است می تواند این باشد که در یک روند رو به رشد بازار ، قیمت سیگنالهای تصادفی Stochastic ها نزدیک به سطح بالا خواهند بود و در یک روند رو به پایین روند نزولی ، قیمت نزدیک به پایین است. سیگنال های معامله هنگامی ایجاد می شوند که٪ K از یک میانگین متحرک سه دوره عبور کند ، که به آن٪ D گفته می شود.

نوسانگر تصادفی یا اندیکاتور ( استوکاستیک ) stochastic به شما چه می گوید؟

نوسان ساز تصادفی محدود به دور است ، به این معنی که همیشه بین ۰ تا ۱۰۰ است. این باعث می شود آن را به یک شاخص مفید از شرایط overbought و oversold تبدیل کنید. به طور سنتی ، قرائت های بالای ۸۰ در محدوده overbought در نظر گرفته می شود ، و قرائت های زیر ۲۰ نیز فروش اشباع در نظر گرفته می شود. با این حال ، اینها همیشه نشان دهنده وارونگی قریب الوقوع نیستند. روندهای بسیار نیرومند می تواند برای یک دوره طولانی ، سبقت را حفظ کند. در عوض ، معامله گران باید دنبال سرنخ هایی راجع به تغییر روند آینده به دنبال تغییر در نوسان ساز تصادفی باشند.

نمودار نوسانگر تصادفی به طور کلی از دو خط تشکیل شده است: یکی نشان دهنده مقدار واقعی نوسان ساز برای هر کندل ، و دیگری منعکس کننده میانگین حرکت سه روزه ساده آن است. از آنجا که قیمت به نظر می رسد که حرکت را دنبال می کند ، تقاطع این دو خط به عنوان سیگنالی در نظر گرفته می شود که ممکن است یک واژگونی در کار باشد ، زیرا این امر نشانگر تغییر بزرگ در حرکت است.

واگرایی بین نوسان ساز تصادفی و عمل گرایشی نیز به عنوان یک سیگنال معکوس مهم مشاهده می شود. به عنوان مثال ، اگر یک روند نزولی به پایین دره جدید برسد ، اما نوسان ساز چاپگر بالاتر از دره قبلی را نشان دهد ، ممکن است این نشانگر این باشد که خرس ها از حرکت خود خسته می شوند و یک معکوس صعودی در حال تولید است.

نوسانگر تصادفی یا اندیکاتور ( استوکاستیک ) stochastic به شما چه می گوید؟

تاریخچه مختصر نوسانگر تصادفی یا اندیکاتور ( استوکاستیک ) stochastic

نوسان ساز تصادفی در اواخر دهه ۱۹۵۰ توسط جورج لین توسعه یافته است. همانطور که توسط لین طراحی شده است ، نوسان ساز تصادفی موقعیت قیمت بسته شدن سهام را در رابطه با دامنه بالا و پایین قیمت سهام در طی یک بازه زمانی ، به طور معمول یک دوره ۱۴ روزه ارائه می دهد. لین در طی مصاحبه های بیشمار گفته است که نوسان ساز تصادفی از قیمت یا حجم و یا موارد مشابه پیروی نمی کند. او نشان می دهد که نوسان ساز سرعت یا شتاب قیمت را دنبال می کند. لین همچنین در مصاحبه ها فاش می کند که به سیگنالهای تصادفی Stochastic طور معمول ، سرعت قیمت سهام قبل از تغییر قیمت تغییر می کند. در این روش ، نوسانگر تصادفی می تواند برای پیش بینی واژگونی هنگام استفاده از نشانگر واگرایی های صعودی یا نزولی استفاده شود. این سیگنال اولین و مسلماً مهمترین سیگنال تجاری Lane شناخته شده است.

نمونه ای از نحوه استفاده از نوسانگر تصادفی stochastic

نوسان ساز تصادفی در بیشتر ابزارهای نمودار گنجانده شده و به راحتی در عمل قابل سیگنالهای تصادفی Stochastic استفاده است. دوره زمانی استاندارد استفاده شده ۱۴ روز است ، اگرچه این شرایط برای پاسخگویی به نیازهای تحلیلی خاص قابل تنظیم است. نوسان ساز تصادفی با کم کردن مقدار برای دوره از قیمت بسته شده فعلی ، تقسیم بر دامنه کل برای دوره و ضرب بر ۱۰۰ محاسبه می شود. برای مثال اگر قیمتی فعلی ۱۴۵ دلار است ، بنابراین قرائت نتیجه فعلی می تواند باشد: (۱۴۵-۱۲۵) / (۱۵۰-۱۲۵) * ۱۰۰ یا ۸۰.

با مقایسه قیمت فعلی با محدوده در طول زمان ، نوسان ساز تصادفی نشان دهنده قوام نزدیک بودن قیمت به قیمت پایین یا پایین آن است. خواندن ۸۰ نشان می دهد که سیگنالهای تصادفی Stochastic دارایی در آستانه افزایش سرمایه قرار دارد.

تفاوت بین شاخص نسبی قدرت (RSI) و نوسانگر تصادفی STO

شاخص مقاومت نسبی (RSI) و نوسان ساز تصادفی هر دو نوسان ساز حرکت قیمت هستند که به طور گسترده در سیگنالهای تصادفی Stochastic آنالیز تحلیل تکنیکال مورد استفاده قرار می گیرند. در حالی که اغلب در پشت سر هم مورد استفاده قرار می گیرد ، هر یک از آنها تئوری ها و روش های اساسی مختلفی دارند. نوسانگر تصادفی بر این فرض پیش بینی می شود که بسته شدن قیمت ها باید نزدیک به همان جهت روند فعلی بسته شود. در همین حال ، RSI با اندازه گیری سرعت حرکت قیمت ها ، سطح overbought و oversold را ردیابی می کند. به عبارت دیگر ، RSI برای اندازه گیری سرعت حرکات قیمت طراحی شده است ، در حالی که فرمول نوسان ساز تصادفی به بهترین وجه در بازه های تجارت مداوم کار می کند.

به طور کلی ، RSI در بازارهای معتبر مفیدتر است ، و stochastics بیشتر در بازارهای جانبی یا تند و تیز.

محدودیت های نوسانگر تصادفی stochastic

محدودیت اصلی نوسان ساز تصادفی این سیگنالهای تصادفی Stochastic است که در تولید سیگنال های کاذب شناخته شده است. این زمانی است که یک سیگنال معاملاتی توسط این شاخص ایجاد می شود ، اما قیمت واقعاً دنبال نمی شود ، که می تواند به عنوان تجارت، ضرر باشد. در شرایط بی ثبات بازار ، این اتفاق می تواند به طور منظم رخ دهد. یکی از راه های کمک به این امر ، گرایش قیمت به عنوان فیلتر است ، جایی که سیگنال ها فقط درصورتی که در یک جهت قرار بگیرند ،گرفته می شوند.

دانلود مقالات ISI درباره فرایندهای تصادفی + ترجمه فارسی

فرایندهای تصادفی (به انگلیسی: Stochastic processes) جنبه‌های نظری و پایه‌های ریاضی مربوط به فرایندهای تصادفی را در حوزه ریاضیّات احتمالات مورد مطالعه و تحلیل قرار می‌دهند. به عنوان ساده‌ترین مثال‌ها، می‌شود رکوردهای ثبت‌شده از سیگنال‌های مربوط به پدیده‌هایی همچون زلزله، سیل، امواج دریا، یا تغییرات بازارهای بورس، یا پیام‌های ارسال‌شده در یک شبکهمخابرات را ذکرکرد. فرآیند تصادفی شاخه از ریاضیات است که به بررسی پدیده هایی می پردازد که در آن ها دو مولفه ی تصادفی بودن و دارای مرحله یا زمان بودن مطرح است. فرآیند تصادفی روش های برخورد و مطالعه ی این پدیده ها و ابزارهایی که برای مدل کردن آن ها استفاده می شود را بررسی می کند. فرآیند های تصادفی کاربردهای بسیار زیادی در شاخه های مختلف علوم و ریاضیات دارد. مثلاً بررسی وضعیت آب و هوا، تعداد افراد و وضعیت یک بازی در مکانها زمانها یا مراحل مختلف، بررسی ارزش سهام در بازار بورس و مدل سازی شبکه های ارتباطی همه از ابزارهای احتمالی مطالعه شده در این درس استفاده می کنند. مجموعه ای از متغیرهای تصادفی با اندیس مرحله یا زمان که وضعیت یک پدیده یا آزمایش تصادفی را در طول یک دوره نمایش می سیگنالهای تصادفی Stochastic دهد. مثلاً بررسی وضعیت آب و هوا، تعداد افراد و وضعیت یک بازی در مکانها زمانها یا مراحل مختلف. فرایندهای تصادفی یکی از علوم کاربردی وابسته به احتمال و آمار بوده که در سایر علوم و فنون دیگر کاربرد بسیاری دارد. فرایندهای تصادفی در ابتدا در علم فیزیک و برای توصیف پدیده های تصادفی که حالت آنها در طی زمان تغییر می کند مطرح شد. در مدلسازی هر سیستم تصادفی که حالت آن در طی زمان (فضا یا سایر پارامترها) تغییر می کند، مدل باید قادر به توصیف حالت سیستم در طول زمان باشد. به عبارت دیگر مدل شامل دنباله ای از متغیرهای تصادفی است که پدیده تصادفی را توصیف می کند. فمجموعه‌ای از متغیرهای تصادفی با اندیس مرحله یا زمان که وضعیت یک پدیده یا آزمایش تصادفی را در طول یک دوره نمایش می‌دهد. متغیرهای تصادفی و اندیس آنها می‌توان از انواع گسسته و پیوسته و نیز چند بعدی باشند. فرایندهای تصادفی در ابتدا در علم فیزیک و برای توصیف پدیده‌های تصادفی که حالت آنها در طی زمان تغییر می‌کند مطرح شد. در مدلسازی هر سیستم تصادفی که حالت آن در طی زمان (فضا یا سایر پارامترها) تغییر می‌کند، مدل باید قادر به توصیف حالت سیستم در طول زمان باشد. به عبارت دیگر مدل شامل دنباله‌ای از متغیرهای تصادفی است که پدیده تصادفی را توصیف می‌کند. از دیدگاه کاربردی، شاید بتوان حسابان تصادفی را به طور جداگانه یک شاخه از ریاضیات در نظر گرفت که حوزه تمرکز آن توابع مشتق ناپذیر روی دیفرانسیل (بازه تغییرات) بی نهایت کوچک است. چنین ضرورتی برخاسته از نیاز به گنجاندن یک عامل غیرقابل پیش بینی در مدل سازی است و این همان جایی است که بحث احتمال مطرح می شود و نتیجه آن معادله دیفرانسیلی است با توابع یا متغیرهای تصادفی. در ۲۰ سال اخیر، تقاضاهای زیادی برای استفاده از ابزار و روش های حسابان تصادفی در رشته های مختلف وجود داشته است. یکی از بیشترین تقاضاها، در زمینه ریاضیات مالی بوده است؛ جایی که از فرایندهای تصادفی (حسابان تصادفی) برای قیمت گذاری و مصون سازی (هیجینگ) مشتقات مالی از جمله حق اختیار، استفاده می شود. در علوم مهندسی، از فرایندهای تصادفی برای فیلترینگ و نظریه کنترل استفاده می شود و در علم فیزیک در مطالعه تأثیرات برانگیختگی های تصادفی روی پدیده های فیزیکی مختلف کاربرد دارد. در بیولوژی از فرایندهای تصادفی برای مدل سازی تأثیرات متغیرهای تصادفی در تولید مثل و محیط زیست بر روی جمعیت کاربرد دارد

در این صفحه تعداد 649 مقاله تخصصی درباره فرایندهای تصادفی که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید.
در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.

مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.

Keywords: فرایندهای سیگنالهای تصادفی Stochastic تصادفی; Stochastic processes; Random vibration; Fokker-Planck-Kolmogorov (FPK) equation; Monte Carlo simulation; Non-stationary solutions;

Keywords: فرایندهای تصادفی; Cancer immunotherapy; Immune evasion; Applied probability; Stochastic processes; 00-01; 99-00;

Keywords: فرایندهای تصادفی; Offshore; Logistics; Simulation; Stochastic processes; Decision support systems; Metocean;

Keywords: فرایندهای تصادفی; Sustainability measurement; Probabilistic weighting; Uncertainty; Performance measurement; Stochastic processes;

Keywords: فرایندهای تصادفی; Biomass conversion; Thermochemical ethanol; Economic feasibility; Uncertainty; Stochastic processes; Mean reverting process;

Keywords: فرایندهای تصادفی; Stochastic processes; Superdiffusion; Fourier representation; Fractional calculus; Epidemic models;

Keywords: فرایندهای تصادفی; Bayesian networks; Prediction; Railway traffic; Stochastic processes; Train delays;

Keywords: فرایندهای تصادفی; Superstatistics; Stochastic processes; Transmutation of statistics; Financial time series;

Keywords: فرایندهای تصادفی; Stochastic processes; Information processing; Asset pricing; Differential geometry;

Keywords: فرایندهای تصادفی; 00-01; 99-00; Traffic; Braess; Exclusion process; Networks; Stochastic processes;

Keywords: فرایندهای تصادفی; Stochastic processes; Model misidentification; Transformed Beta process; Gamma process; Imperfect maintenance;

Keywords: فرایندهای تصادفی; Stochastic programming; Stochastic processes; Robust optimization; Forecasting; OR in energy;

Keywords: فرایندهای تصادفی; Nonlinear dynamics; Stochastic processes; Stochastic differential equations; Time domain parallelism; Duffing oscillator;



اشتراک گذاری

دیدگاه شما

اولین دیدگاه را شما ارسال نمایید.